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LIS y patología digital

Publicado porEsblada / Artículos
El Sistema de información de anatomía patológica como eje del proyecto de digitalización.
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Implantar patología digital sin un LIS preparado para ello es como digitalizar las imágenes y dejar el resto del proceso en papel. El escáner captura el portaobjetos, pero el diagnóstico necesita mucho más que una imagen de alta resolución.

 

Qué significa realmente digitalizar anatomía patológica

Existe una distinción relevante que con frecuencia se pasa por alto: la patología digital y la digitalización del servicio de anatomía patológica no son lo mismo. La primera hace referencia a la sustitución del microscopio por imágenes digitalizadas de alta resolución para el diagnóstico. La segunda abarca el conjunto del proceso: desde que se recibe la muestra hasta que el informe llega al clínico solicitante.

Cuando un patólogo se sienta delante de su pantalla para revisar un caso, necesita mucho más que la imagen escaneada del portaobjetos. Esa imagen es el resultado final de una cadena que incluye la recepción de la muestra, la inclusión en parafina, el corte, la tincón, el escaneado y la validación técnica. Cualquier incidencia en esa cadena afecta al diagnóstico.

Para que el patólogo pueda diagnosticar con seguridad, necesita acceder, en el mismo entorno, a:

  • Los datos clínicos del paciente y el contexto de la solicitud
  • El tipo de muestra, el modo de extracción y las condiciones de recepción
  • Los procedimientos técnicos aplicados: número de cortes, tinciones, técnicas especiales
  • Cualquier incidencia registrada en el proceso de calidad
  • El historial previo del paciente y otras pruebas diagnósticas relacionadas

Toda esa información la gestiona el LIS. Sin un sistema de información integrado y con trazabilidad completa, el patólogo tiene la imagen, pero no el contexto. Y el diagnóstico anatomopatológico sin contexto es un diagnóstico incompleto.

El papel del LIS en un proyecto de patología digital

Los proyectos de patología digital que se están implantando en comunidades autónomas y redes hospitalarias lo han entendido así: la modernización del LIS y la introducción del escáner van de la mano. No es casual. Es que no pueden funcionar por separado.

Integración con inteligencia artificial para el diagnóstico

Las herramientas de IA que analizan imágenes histológicas necesitan datos estructurados para funcionar bien. El LIS proporciona esa estructura: tipo de muestra, diagnóstico previo, tincón utilizada, protocolo aplicado. Sin esa capa de información, los algoritmos trabajan sin contexto clínico, lo que limita su utilidad diagnóstica.

Búsquedas multiparamétricas en tiempo real

Un repositorio de casos digitalizados con datos estructurados permite hacer búsquedas cruzadas por diagnóstico, morfología, técnica, centro o periodo. Esto tiene valor inmediato para la actividad clínica diaria y también para la investigación y la docencia.

Digitalización del flujo de trabajo completo

Desde la petición electrónica generada en el sistema clínico hasta la publicación del informe en la historia del paciente, el LIS gestiona cada paso del proceso. Esto elimina las interrupciones en papel, reduce errores de transcripción y garantiza que cada acción queda registrada con usuario, fecha y hora.

Trazabilidad de la muestra

El LIS mantiene un registro completo de todos los recipientes asociados a la muestra, todas las acciones realizadas sobre ella y todos los equipos que han intervenido en el proceso. Cuando el patólogo visualiza la imagen, sabe exactamente qué ha pasado con ese tejido desde que llegó al laboratorio.

Informes estructurados por protocolo

La estandarización del diagnóstico a través de protocolos sinópticos mejora la calidad del informe y facilita la comparación de datos entre casos. Es también la base para cualquier análisis retrospectivo y para la integración con herramientas de inteligencia artificial.

Trabajo multicéntrico y compartición de casos

Un LIS con arquitectura multicéntrica permite que varios hospitales compartan casos, distribuyan carga de trabajo y mantengan trazabilidad entre centros. Esto es especialmente útil en redes de patología digital donde un solo patólogo puede revisar casos de múltiples centros desde una única estación de trabajo.

 

Qué características del sofware de anatomía patológica son clave al digitaliza el servicio.

No todos los sistemas de información están preparados para trabajar en un entorno de patología digital. Al evaluar un LIS para este contexto, conviene verificar que cubre, como mínimo:

  • Integración nativa con los escáneres de láminas completas (WSI) más habituales del mercado
  • Conectividad HL7/FHIR con el sistema de historia clínica electrónica
  • Gestión de protocolos sinópticos (CAP, SEAP u otros según el centro)
  • Módulo de control de calidad con registro de incidencias en tiempo real
  • Arquitectura preparada para entornos multicéntricos
  • API abierta para la integración con plataformas de IA diagnóstica

Conclusión

La patología digital cambia el lugar donde se hace el diagnóstico, pero no elimina ningún paso del proceso previo. El valor diagnóstico sigue dependiendo de la calidad de la muestra, de la correcta aplicación de los protocolos técnicos y de la disponibilidad de información clínica completa en el momento de la lectura.

El LIS es la infraestructura que hace posible que todo eso esté disponible, organizado y trazable. Un proyecto de patología digital que no contemple el sistema de información desde el inicio no está digitalizando el servicio: solo está cambiando el microscopio por una pantalla.

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Fuentes y lecturas recomendadas

Publicaciones internacionales — experiencias hospitalarias

  1. Temprana-Salvador J, López-García P, Castellví Vives J, et al. DigiPatICS: Digital Pathology Transformation of the Catalan Health Institute Network of 8 Hospitals — Planification, Implementation, and Preliminary Results. Diagnostics. 2022;12(4):852. https://doi.org/10.3390/diagnostics12040852
  2. Alchami FS, Iqbal Z, Björkhammer CN, et al. Whole Slide Imaging Integration with Lab Information Systems, a Study of the Requirements, Processes and Procedures Enabling a Reporting-Based Workflow. Pathology and Laboratory Medicine International. 2023;15:1–11. https://doaj.org/article/63905700db8f41688d93a289aef72a6a
  3. Fraggetta F, et al. Step-by-step digital pathology workflow implementation centered on the AP-LIS. Gravina Hospital, Caltagirone (Sicilia, Italia). PubMed Central. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/8534326

Organismos internacionales

  1. College of American Pathologists (CAP). Cancer Reporting Tools / Electronic Cancer Protocols. Actualización diciembre 2024. https://www.cap.org/protocols-and-guidelines/cancer-reporting-tools/cancer-protocol-templates

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